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如何构建多方参与的大数据共赢体系支撑农业监测预警与实战应用

2021-04-28

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  2021年中国农业展望大会期间举行的大数据与监测预警专题报告会上,布瑞克农业大数据执行总裁、首席产品官黄桂恒作了主题为“构建多方参与的大数据共赢体系支撑农业监测预警”的报告,获得了在场嘉宾学者的高度肯定。

  

  如何构建多方参与的大数据共赢体系支撑农业监测预警?

  
  黄桂恒进行报告演说

  黄总说到农业大数据的难点就在于数据定义模糊,结构化程度也低,在生产端和农时同频,在加工端和交易、物流同频。在空间上数据的密度非常低,有在空间上的稀疏,有在发生数据主体上的稀疏,有在价值链上的稀疏。一个产品各个层面的管理都会涉及到,在场景上不可控,最后导致数据的获取和维护成本非常非常高,整个数据应用的价值链比较模糊。包括作物模型、产销对接、溯源可靠性,价格指导等。并且农业试错成本极高,因为农业生产不可逆、周期长。因此一定要共建、共享、共用来整合数据信息。利用模式识别在成本可控的情况下把多元数据进行整合,提供可用可持续数据的应用场景。

  
  黄桂恒进行报告演说

  另外,在供应端要做数字化,要把农产品供应的信息、生产的信息,利用尽可能多的手段下沉下去整理出来。做消费的数字化,不光要做信息的整合,更要做交易资源的整合。依托数据孵化产业,产业带动数据变现。数据变现以后带动整个循环。如果将农业数据资源织成一张网,线是横向的连接,产业是纵向的连接,空间上以线为目标,把线为单点的数据整合上来,把数据的治理标准、数据资源的支撑、智能的分析做起来,在产业上以重点产业为导向,把它的生产、加工流通到贸易,再到下游的消费给它组装起来,甚至上游的种质资源。

  
  会议现场

  黄总表示需要通过打造数据的利益共同体来推动产业的信息化、数据化和智能化的升级,从订单的数字化到过程的数字化,也就是种、管、收过程的数字化,再到履约的数字化,包括中间的物流、结算等。

  将大数据定位在取之于民、用之于民,取之于第一线、用之于第一线,才能调动各方使用大数据工具的积极性,充分降低数据获取维护难度,最终推动大数据成为真正的要素。这个要素就像血液一样,会流动于各个要素之间,把它们串联起来,给农业供给养分。大家通过数字化的平台,能够搞清楚这个产品整个市场的波动,上下游的市场规模究竟如何,我们在各个环节的智能化工具进入到其中,才能够发挥我们的价值。所以我们要打造共建、共享、共用的农业大数据平台,助力乡村振兴的共赢。

  布瑞克大数据共赢体系支撑农业监测预警实际应用实战

  布瑞克从农业咨询业务起步,以独到的大宗农产品价格预测模型闻名业内,承担过农业农村部、财政部、国家自然科学基金委员会、世界银行等大量权威机构的研究项目和多个世界500强企业的农业咨询项目。

  布瑞克农业数据智能终端--农产品市场风险评估系统(预警系统)

  布瑞克自主研发的“农业数据智能终端”,其中农产品市场风险评估系统是针对农业生产主体对数据分析能力较低的状况,智能终端将价格偏离方向分为7个信号:负向重警、负向中警、负向轻警、正常水平、正向轻警、正向中警、正向重警,并用不同的颜色标识出来,使得用户可以快速了解不同类型的、不同品种的农产品的风险评估情况。此外,市场风险评估系统配有每类农产品的市场研究报告,让用户更为全面的了解未来市场走向。

  

  

  战役情,《全国滞销农产品大数据实时查询与产销对接平台》快速部署上线人民日报客户端、阿里钉钉,助力产销对接,市场价格预警。

  在2020年疫情期间,“全国滞销农产品大数据实时查询与产销对接平台”上线,深受社会各界好评。布瑞克农业大数据将运用产业数据构建产业模型,应用于县域产业规划、预测,助力全国县域数字农业基础设施建设、运营。不仅合理规划好全国滞销的农产品数量,助力农民增产增值,更能及时的预测各类农作物的生长过程中的可能遇到的灾情,便于及时进行管理。(现已更名为“全国供应农产品大数据实时查询及产销对接平台”)

  

  天空地一体监测遥感应用,与中国科学院国家遥感应用工程技术研究中心共建的“数字乡村联合实验室”

  2020年布瑞克与中国科学院国家遥感应用工程技术研究中心共建的“数字乡村联合实验室”,也将通过产学研转化,运用卫星遥感技术数据实现农作物生长全周期的监测预警。

  

  

助力江苏丰县打造PC端农业大数据平台

  近期人民日报报道的关于布瑞克农业大数据为丰县打造的PC端农业大数据平台中重点介绍了,布瑞克农业大数据平台提供了县域涉农数据管理、全球农业数据查询、产业数据档案、农业灾害预警、产业宏观展示服务;已经上线的“丰县农务通APP”则提供了智慧农场管理、政策查询、补贴申请、市场资讯、产业报告、行情查询、农业课堂培训、农技问答、价格预警等惠农服务。

  

  农业跨步迈入大数据时代,伴随大数据技术在农产品监测预警领域的广泛应用,构建农业数据、开展农产品信息实时化采集、技术研究、建立可视化的预警服务平台等将成为未来农产品监测预警发展的重要趋势。







(责任编辑:吴小芳 邮箱:wuxf@accfutures.com)

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